Numérique & logiciels

IA, RGPD et AI Act : Se mettre en conformité

Dernière mise à jour : 13/03/2025

Public concerné

Responsables conformité, DPO, juristes, chefs de projet IA, managers IT, dirigeants d’entreprises utilisant des systèmes d’IA

Objectif

  • À l’issue de la formation, le stagiaire sera capable de mettre en conformité les usages de l’IA avec les exigences RGPD et de AI Act.

Prérequis

  • Connaissance de base du RGPD.

Objectifs pédagogiques

Cette formation vise à sensibiliser et accompagner les professionnels dans la mise en conformité de leur usage de l’IA avec les exigences du RGPD et du AI Act.

Elle permet de :

  • Comprendre les enjeux et obligations réglementaires liés à l’usage de l’IA.
  • Identifier et évaluer les risques juridiques et techniques des IA génératives.
  • Mettre en place une gouvernance responsable de l’IA dans l’organisation.
  • Élaborer une politique d’usage conforme et des garde-fous réglementaires.
  • Sensibiliser et former les utilisateurs aux bonnes pratiques.

Moyens pédagogiques

  • Support de cours.
  • Diffusion de PowerPoint.
  • Etudes de cas et exercices.
  • Ateliers participatifs et analyse de cas pratiques

Modalités d'évaluation des acquis

  • QCM d’évaluation noté en fin de session pour validation des acquis.

Validation

  • Feuilles d’émargement individuelles, attestation de formation et certificat Open badge.

Programme

Accueil
Tour de table.
Attentes des participants.

Introduction et enjeux réglementaires
Présentation du RGPD et du AI Act, enjeux pour les entreprises.

Identification des risques de non-conformité.
Évaluer les impacts du RGPD et du AI Act sur les systèmes IA.

Les principes du RGPD et du AI Act appliqués à l’IA.
Appliquer les exigences légales à l’IA générative et aux traitements de données.

Mise en place des garde-fous et bonnes pratiques.
Définir une gouvernance et sécuriser les données

Rédaction d’une politique interne et charte d’usage
Formaliser un cadre d’utilisation sécurisé et responsable.

Sensibilisation et formation des utilisateurs.
Assurer l’autonomie des collaborateurs face aux enjeux IA & RGPD.

Évaluation – conclusion
Synthèse des apprentissages
Validation des acquis
Évaluation de satisfaction des stagiaires