Numérique & logiciels

Apprendre à créer ses propres GPTs avec ChatGPT

Dernière mise à jour : 13/03/2025

Public concerné

Responsables conformité, DPO, juristes, chefs de projet IA, managers IT, dirigeants d’entreprises utilisant des systèmes d’IA

Objectif

  • À l’issue de cette formation, les participants seront capables de concevoir, paramétrer et déployer des GPTs personnalisés avec ChatGPT d’OpenAI pour répondre à des besoins spécifiques en entreprise.

Prérequis

  • Posséder un compte payant OpenAI. (Plus, team, Pro, Entreprise).

Objectifs pédagogiques

  • Expliquer le fonctionnement des GPTs d’OpenAI.
  • Identifier les différents usages possibles des GPTs en entreprise.
  • Comprendre les enjeux et limites des IA personnalisées.
  • Configurer un GPT sur la plateforme OpenAI.
  • Définir des instructions et des comportements adaptés à un usage donné.
  • Intégrer des données et optimiser les réponses du modèle.
  • Ajouter des connaissances et des fichiers pour spécialiser un GPT.
  • Paramétrer les contrôles d’accès et les interactions utilisateurs.
  • Tester et ajuster le comportement du GPT.
  • Intégrer un GPT dans un workflow ou un système existant.
  • Utiliser des API pour interagir avec le modèle.
  • Identifier les bonnes pratiques et erreurs à éviter.

Moyens pédagogiques

  • Support de cours.
  • Diffusion de PowerPoint.
  • Cas pratiques.
  • Atelier collaboratif et pratique
  • Exercice d’auto-évaluation,
  • Partage d’expériences et échanges avec le formateur.

Modalités d'évaluation des acquis

  • QCM d’évaluation noté en fin de session pour validation des acquis.

Validation

  • Feuilles d’émargement individuelles, attestation de formation et certificat Open badge.

Programme

Accueil
Tour de table.
Attentes des participants.

Introduction aux GPTs d’OpenAI
Présentation des GPTs et de la plateforme OpenAI.
Rôle des instructions et paramètres dans la personnalisation.

Création d’un GPT personnalisé
Configuration et définition d’instructions spécifiques.
Exemples d’usages concrets et mise en application.

Personnalisation avancée.
Ajout de connaissances et d’exemples concrets.
Expérimentation sur les réponses du modèle.

Automatisation et déploiement.
Intégration des GPTs dans un processus automatisé.
Utilisation d’API pour automatiser les interactions.

Q&A et clôture
Récapitulatif et bonnes pratiques.
Questions ouvertes et partage d’expérience

Évaluation – conclusion
Validation des acquis
Évaluation de satisfaction des stagiaires